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SpringCloud(二)SpringCloud入门概述

介绍

是什么

官方介绍:协调任何事项;简化分布式系统

使用Spring Cloud,构建分布式系统不再复杂和容易出错。Spring Cloud为最常用的分布式系统模式提供了简单易用的编程模型,帮助开发者构建有弹性、可靠和协调的应用程序。Spring Cloud基于Spring Boot构建,让开发者轻松入门、快速提高工作效率。

SpringCloud,基于SpringBoot提供了一套微服务解决方案,包括服务注册于发现、配置中心、全链路监控、服务网关、负载均衡、熔断器等组件,除了基于NetFlix的开源组件做高度抽象封装之外,还有一些选型中立的开源组件。

SpringCloud利用SpringBoot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设置的开发,SpringCloud为开发人员提供了快速构建分布式系统的一些工具,包括配置管理、服务发现、断路器、路由、微代理、事件总线、全局锁、决策竞选、分布式会话等等,它们都易用SpringBoot的开发风格做到一键启动和部署。

SpringCloud=分布式微服务架构下的一站式解决方案,是各个微服务架构落地技术的集合体,俗称微服务全家桶。

组件

去哪儿学

面试题

SpringBoot和SpringCloud是什么关系

SpringBoot并没有重复造轮子,它只是将目前各家公司开发的比较成熟、经得起实际考验的服务框架组合起来,通过SpringBoot风格进行再封装、屏蔽掉了复制的配置和实现原理,最终给开发者留出一套简单易懂、易部署和易维护的分布式系统开发工具包。

SpringBoot专注于快速方便的开发单个个体微服务。

SpringCloud是关注全局的微服务协调治理框架,它将SpringBoot开发的一个个单体微服务整合并管理起来。

Dubbo和SpringCloud,如何选型?

RPC弊端

通过RPC框架,使得我们可以像调用本地方法一样地调用远程机器上的方法:

  1. 本地调用某个函数方法
  2. 本地机器的RPC框架把这个调用信息封装起来(调用的函数、入参等),序列化(json、xml等)后,通过网络传输发送给远程服务器
  3. 远程服务器收到调用请求后,远程机器的RPC框架反序列化获得调用信息,并根据调用信息定位到实际要执行的方法,执行完这个方法后,序列化执行结果,通过网络传输把执行结果发送回本地机器
  4. 本地机器的RPC框架反序列化出执行结果,函数return这个结果

dubbo只支持RPC调用。使得服务提供方与调用方在代码上产生了强依赖服务提供者需要不断将包含公共代码的jar包打包出来供消费者使用。一旦打包出现问题,就会导致服务调用出错。dubbox,提供了更高效的RPC序列化方式和REST调用方式。

技术支持

Spring Cloud为微服务架构提供了更加全面的技术支持:

Dubbo SpringCloud
服务注册中心 Apache Zookeeper Spring Cloud Netflix Eureka
服务调用方式 RPC RSET API
服务监控 Dubbo-monitor Spring Boot Admin
断路器 不完善 Spring Cloud Netflix Hystrix
服务网关 Spring Cloud Netflix Zuul
分布式配置 Spring Cloud Config
服务跟踪 Spring Cloud Sleuth
消息总线 Spring Cloud Bus
数据流 Spring Cloud Stream
批量任务 Spring Cloud Task

最大的区别:SpringCloud抛弃了Dubbo的RPC通信,采用的是基于HTTP的REST方式

这两种方式各有优劣。虽然从一定程度上来说,后者牺牲了服务调用的性能,但也避免了上面提到的原生RPC带来的问题。而且REST相比RPC更为灵活,服务提供方和调用方的依赖只依靠一纸契约,不存在代码级别的强依赖,这在强调快速演化的微服务环境下,显得更加合适。

品牌机与组装机

Spring Cloud的功能比dubbo更加强大,涵盖面更广,而且作为Spring的拳头项目,它也能够与Spring Framework、Spring Boot、Spring Data、Spring Batch等其他Spring项目完美融合,这些对于微服务而言是至关重要的。使用dubbo构建的微服务架构就像组装电脑,各环节我们的选择自由度很高,但是最终结果很有可能因为一条内存质量不行就点不亮了,总是让人不怎么放心,但是如果你是一名高手,那这些都不是问题;而Spring Cloud就像品牌机,在Spring Sourc的整合下,做了大量的兼容性测试,保证了机器拥有更高的稳定性,但是如果要在使用非原装组件外的东西,就需要对其基础有足够的了解,在服务内部使用一个统一的技术框架,显然比把分散的技术组合到一起更有效率

社区支持与更新力度

最为重要的是,dubbo停止了5年左右的更新,虽然2017.7重启了项目。对于技术发展的新需求,需要有开发者自行拓展升级(比如当当网弄出了dubbox),者对于很多想要采用微服务架构的中小软件组织,显然是不太合适的,中小公司没有这么强大的技术能力去修改dubbo源码+周边的一整套解决方案,并不是每一个公司都有阿里的大牛+真实的线上生产环境测试过。

问题域

2017.7dubbo的重启负责人刘军被问到二者的关系和业务上是否有冲突时的回答:

首先要明确的一点是Dubbo和Spring Cloud并不是完全的竞争关系,两者所解决的问题域并不一样:Dubbo的定位始终是一款RPC框架,而Spring Cloud的目标是微服务架构下的一站式解决方案。

如果非要比较的话,我觉得Dubbo可以类比到Netflix OSS技术栈,而Spring Cloud集成了Netflix作为分布式服务治理解决方案,但除此之外Spring Cloud 还提供了包括config、stream、security、sleuth等等分布式问题解决方案。

当前由于RPC协议、注册中心元数据不匹配等问题,在面临微服务基础框架选型时Dubbo与Spring Cloud是只能二选一,这也是为什么大家总是拿Dubbo和Spring Cloud作对比的原因之一。Dubbo之后会积极寻求适配到Spring Cloud生态,比如作为Spring Cloud的二进制通信方案来发挥Dubbo的性能优势,或者Dubbo通过模块化以及对http的支持适配到Spring Cloud。

鼓励一下~